Patrones de citas en revistas depredadoras
Avances de un proyecto en desarrollo

Carlos G. Figuerola [figue@usal.es]
Daniela Niacato Chuquisalada [danielaniacato@usal.es]

Universidad de Salamanca, IBERSID 2022

Introducción

  • investigación sobre aplicaciones de ego-nets
  • un campo de aplicación: citas bibliográficas
  • hipótesis de partida:
    • diferentes patrones de citas (múltiples criterios)
    • egonets permiten diferenciar esos patrones
  • trabajo en marcha

Revistas depredadoras

Una revista depredadora es una publicación académica con un modelo de negocios explotador que implica cobrar a los autores cargos por procesamiento de artículos sin comprobar la calidad y la legitimidad de los textos y sin proporcionar los servicios editoriales y de publicación que las revistas académicas legítimas proporcionan, sean o no de acceso abierto

Revistas depredadoras

  • abundante literatura sobre características (cómo identificarlas)
  • listas de revistas depredadoras
    • la lista Beall
    • otras listas
  • Congresos depredadores

Análisis de redes

  • muy utilizado en bibliometría
  • evaluación de la producción científica
    • fuentes (revistas, congresos …)
    • investigadores
    • instituciones
  • redes de colaboración
  • exploración y análisis de topics
    • topics emergentes
    • interdisciplinaridad

Ego-nets

  • Egocentric Network: red formada en torno a un nodo específico
  • permiten caracterizar ese nodo en función de sus enlaces o relaciones
  • usos y aplicaciones diversos
    • elaboración de patrones de comportamiento individual
    • construcción de tipologías
    • detección de anomalías
  • análisis de patrones de citas con ego-nets

Formación de ego-nets (1)

  • proceso iterativo
  • comienza con la representación del nodo ego y de sus enlaces directos
  • para cada nodo enlazado
    • representación de sus enlaces directos
    • para cada uno de estos nodos enlazados directamente
      • representación de sus enlaces directos
      • etc … etc..

Formación de ego-nets (2)

Formación de ego-nets (3)

Obtención de datos

  • obtener artículos + referencias
  • fuentes habituales: WoS, Scopus
  • problema:
    • revistas depredadoras no indexadas
    • mucha literatura sobre depredadoras en bases de datos bibliográficas

El caso de Asian Pacific Journal of Tropical Disease

  • considerada ampliamente como depredadora
  • incluída en Scopus (y otras bases de datos)
    • poca información
    • registros para 2011-2017
      • hay registros para otras fechas diferentes
      • algunas claramente erróneas

Asian Pacific Journal of Tropical Disease

ScienceDirect

Copernicus

Scimago

Scopus

Datos generales

núm artículos (2011-2017) 1433
núm referencias 6.192
revistas diferentes citadas 1.408
referencias / revistas dif. citadas 4,0

Revistas más citadas por APJTD

ego-net APJTD (1)

(top 25)

hops nodos aristas diametro componentes clustering
1 154 456 5 141 0,239
2 212 768 8 184 0,284
3 216 816 8 186 0,281

Parasitology (no-depredadora)

APJTD
núm artículos (2011-2017) 1433
núm referencias 6.192
revistas diferentes citadas 1.408
referencias / revistas dif. citadas 4,0
Parasitology
núm artículos (2011-2017) 1.321
núm referencias 71.872
revistas diferentes citadas 1.594
referencias / revistas dif. citadas 45,09

Revistas más citadas por Parasitology

Coeficientes básicos de redes

APJTD

hops nodos aristas diametro componentes clustering
1 154 456 5 141 0,239
2 212 768 8 184 0,284
3 216 816 8 186 0,281

Parasitology

hops nodos aristas diametro componentes clustering
1 62 168 4 88 0,219
2 134 504 6 114 0,304
3 142 600 6 118 0,326
4 142 624 6 117 0,323

Otras medidas

Conclusiones

  • es difícil obtener datos de revistas depredadoras
  • las redes resultantes son parecidas
    • la red depredadora presenta menos clustering
    • la red depredadora tiene más nodos
    • la red depredadora es más dispersa
  • es preciso comparar con más revistas

Muchas gracias por su atención